在這個“視頻+推薦系統(tǒng)+自媒體博主”的時代，很多ToB企業(yè)的同仁都在討論：ToB公司是否還有必要在傳統(tǒng)媒體上做傳播？什么樣的傳播邏輯更適合當(dāng)下的ToB企業(yè)？

互聯(lián)網(wǎng)打破了傳統(tǒng)媒體對眼球的壟斷，信息傳播的門檻大大降低，人們獲取資訊的方式更加多元、成本更加低廉（甚至還賺錢）。門戶網(wǎng)站、搜索引擎、公眾號、新聞客戶端，給了用戶越來越大的自主選擇權(quán)，使得傳統(tǒng)媒體對讀者眼球的控制力開始明顯下降。

再進(jìn)一步，當(dāng)我們邁入推薦系統(tǒng)和短視頻的時代，事情變得更加有趣。雖然“關(guān)注”這一功能依舊存在，但推薦帶來的流量遠(yuǎn)超你的關(guān)注。它根據(jù)用戶的行為數(shù)據(jù)計算用戶的興趣，據(jù)此精準(zhǔn)推送個性化內(nèi)容。傳統(tǒng)媒體對受眾眼球的控制力開始斷崖式下降。

這一切的原因導(dǎo)致信息分發(fā)受眾的顆粒度在不斷細(xì)化，從早期的報章雜志投遞的單位、科室，到后來廣播電視的個人，再到如今基于個人各個興趣點的精準(zhǔn)推送。這種變化不僅顛覆了傳統(tǒng)媒體的運作方式，讓他們的影響力大不如前。這一重大變化在ToB領(lǐng)域的體現(xiàn)就是，企業(yè)精心打造的內(nèi)容的閱讀量和影響力都明顯減弱了。

既然如此，ToB企業(yè)是否還要做傳統(tǒng)媒體的傳播？答案是肯定的，只是我們需要做出4個重要的調(diào)整：

第1，將傳統(tǒng)媒體和自媒體放在一個維度下去比較選擇，不給予主觀上的孰優(yōu)孰劣。

第2，先確定你要影響的目標(biāo)企業(yè)以及它的負(fù)責(zé)人是誰，顆粒度越細(xì)越好。再根據(jù)媒體和目標(biāo)企業(yè)是否為“媒體-受眾”關(guān)系來反向選媒體。

第3，內(nèi)容的創(chuàng)作上，受眾興趣的權(quán)重要調(diào)高，寫與他們切實相關(guān)、與他們的領(lǐng)域切實有關(guān)的優(yōu)質(zhì)內(nèi)容。遵守“信息找人”的新常態(tài)，不是你猜他喜歡啥，而是要確認(rèn)他真的喜歡啥。

第4，要多少學(xué)習(xí)一些推薦算法的知識?，F(xiàn)在不管是什么媒體，它都離不開頭條、抖音、快手、公眾號、B站等各大平臺，而這些平臺就沒有一個不用推薦系統(tǒng)的。推薦算法，網(wǎng)上的文章有很多，按自己的接受能力挑選一些來學(xué)，肯定不吃虧！

當(dāng)前國家對媒體資質(zhì)的把控還是比較嚴(yán)格的，所以，前面所說的傳統(tǒng)媒體，其實是真正意義上的媒體，整體效果還好。但自媒體就沒這個限制了，現(xiàn)在隨便哪個賽道自媒體都多的驚人，卷的一塌糊涂。

所以，這么多媒體，ToB企業(yè)怎么選？怎么判斷哪些媒體能最大化的有效覆蓋自己的目標(biāo)客戶群？

我們認(rèn)為目前最好的解決方案是用AI把你所有目標(biāo)客戶的行為數(shù)據(jù)都提取出來，再把相應(yīng)媒體的所有發(fā)布內(nèi)容中的企業(yè)行為數(shù)據(jù)也提取出來。前者為受眾，后者為媒體，計算他們之間的“媒體-受眾”關(guān)系指數(shù)。指數(shù)越高的越說明兩者之間的“媒體-受眾”關(guān)系就越確切，雙向奔赴的那就更好了。

總的來說，創(chuàng)作短視頻需要更小的切入點，在時長、觀眾耐心有限的前提下，精準(zhǔn)切入，刻畫題材，擁抱生活、真誠走心，拋棄一切虛假、擺拍、移花接木的剪輯和無病呻吟的情感宣泄。
惟此，各類短視頻才能走得更穩(wěn)、走得更遠(yuǎn)。更多問題，歡迎咨詢力高傳媒！